“网购同一商品不同账号价钱不一样”
今天，编辑发现，购买和网购一样的商品，其账户价格会有所不同，在网上备受瞩目。 如果购买和网购一样的商品，会因为账户的价格不同而高涨，那么一定会有很多伙伴知道这些事件吧。 当然，也有人不知道有些伙伴买和网购一样的商品的话账户价格会不一样。 否则，就没关系了。 编辑今天也特地抽出时间在网上买了同样的商品后整理了账户价格不同的复印件分享给大家。 (以下复印件是互联网非小编写的。 发生侵害时，请联系站长删除)
通过网购买同样的商品的话，根据不同的账户价格会相差25元
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今年11月1日开始举办“双11”网购节，很多顾客都准备了空购物车，可以愉快地购买。 但是，在买买的东西上，还有一点必须要警惕。 那就是大数据“成熟”。
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10月16日，北京韩先生用手机在某EC平台购物时，中途错误地用了另一部手机结账，不料却是同一商家的同一商品，注册12年，被频繁录用，共计近26万元的高级会员账户。
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仔细一看，普通账户页面上多了一张“满69-25”的优惠券。 韩先生认为自己遇到了大数据。 对此，该电子商务客户服务回答说:“新客户根据账户的新闻自动发送优惠券，并不是所有账户都能接收。”
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实际上，不仅是网络购物商品，酒店预约和机票销售等行业也发生了这种现象。
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随着 技术的迅速发展，准确定位客户对大数据来说非常容易。 专家表示，最近大数据“杀熟”也出现了许多变种。 例如
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(/h ) )根据地理位置设定价格。 附近的百货公司少的话，大数据会觉得购物不方便，所以会提高看到的商品价格。
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根据你的费用记录定价。 如果你买过的东西价格一般都很高，大数据会让你觉得“不差钱”，然后抬高价格。
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根据搜索频率设定价格。 如果在短时间内多次搜索一个商品，大数据会认为需要这个商品而提高价格。 另外，还要抑制商品的可视性，直接屏蔽价格低的商品，强迫其买贵的。
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中，可以拿出算法和智慧进行“反向杀熟”吗？ 专家表示，改变自己的一部分行为也许可以暂时欺骗大数据，但不能从根本上处理问题。 因为你周围的人都没变，所以大数据可以从你朋友朋友的顾客行为中推测出你的费用喜好。 这就是“社交网络分解算法”。
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因为大数据的“杀熟”，客户一定是鱼肉的。 但是，技术是中性的，需要严厉打击的是技术背后的个别奸商的贪婪。
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我去调查了相关的法律制度，发现“大数据杀熟”后，可以维权，但并不容易。 “大数据杀熟”真是千变万化，所以出标准模板不容易。 那个未雨绸缪成了一个非常重要的事件。
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禁止盲目花费:
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通常，人一看到折扣就会有想买的心理，也没有考虑自己是否真的有必要。 但是，商家很清楚顾客的这种贪婪廉价的心理，一次又一次地展开大数据。 现在各EC平台上各种购物节层出不穷，客户应该维持适当的合理费用，买自己真正需要的东西，不踩雷。
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商品比3家公司:
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客人总是在自己习性的地方买东西。 例如，女孩一般喜欢逛淘宝，男性通常逛京东，但其实很多时候发现了不定期，各类电子商务网站固有的折扣不同。 客人如果真的害怕踩坑的话，比三家公司都能拿到商品。 现在的各类价格应用也很多，可以选择合适的。 当然，如果你认为比价时间会创造越来越多的财富，那就是另一回事了。
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买会员不要只看优惠。
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其实现在很多网站和店里都实行会员制，宣传单上总是写着最大的折扣额在大报纸上，但实际上真正的顾客应该观察的条款和限制没有明确地表现出来，或者说写在看不见的地方 作为客户，实际上应该关注哪些限制条款，在比较研究利弊得失的基础上，决定是否办理会员、是否办理会员。
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观察个人新闻的保护:
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遭受大数据打击的一个非常重要的原因是，代价高昂的新闻被泄露了。 大多数情况下，在填写各项新闻时，需要填写个人新闻。 这只不过是摄取个人新闻的行为，会产生大数据的成熟。 作为客户，应该观察保护自己的个人新闻。
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总而言之，成为合理的客户是非常重要的。
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在这个大数据时代，相关监管部门应该加强相关立法，用法律堵塞漏洞，提高违法价格； 平台在这样的环境下，应该反省，为了短期利益，不应该欺骗客户，诚信经营尤为重要。 现在这个“漏洞”还很多的时候，客户作为理性人，必须确保“大数据”最终不会杀了你。
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您是否被大数据“杀熟”过？
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“在同一个酒店，不同账户的价格不同”“平时订的外卖，时间一长价格就上涨了”……。 你被大数据“杀死”过吗？ 日前，文化旅游部发布《网上旅游经营服务管理暂行规定》，禁止“网上旅游经营者滥用大数据观察等技术手段”、“设置不公平交易条件”。 这是我国第一个大数据“杀熟”禁止领域的规定，引起了许多关注。
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10月20日，浙江消保委宣布拆除年第三季度投诉受理情况，美团、自由行等平台网络住宿预约难以取消，大数据“杀熟”价格差异化，实际入住与推广不一致。 其实，在我们的日常生活中，很多地方都存在着大数据“杀熟”现象。
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“通过某个网络平台决定厦门的酒店。 用自己的手机账号查一下，是380元。 用朋友的手机查一下，是300元。 ’经常去厦门出差的客户曾先生在同一个酒店，不同的账号价格不同，而且老客户的价格更高，他怀疑自己是不是遇到了大数据“认识”了。 并不独特，客户张先生也说遇到了同样的情况。 经常点外卖的她是市内某餐饮店的老客户，最近发现她因为经常吃的套餐而涨价了。 张先生问店主，店主说他们最近没有调整价格。
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大数据“杀熟”是指商家通过大数据观察技术评价的客户施加图像，决定同一商品的差别化价格的行为。 也就是说“看人做饭”。 即使是同样的商品或同样的服务，商家强加给老客户的价格也会比新顾客高。 事实上，大数据的“杀熟”现象已经持续了很多年。 年，“大数据杀熟”作为年度的“社会生活类十大流行语”之一进入大众视野。 2019年北京市顾客协会对“大数据杀熟”的调查结果显示，56%以上的被调查者有“大数据杀熟”的经验，集中在网购、网约车、网上旅游等行业。
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平台的责任边界在哪里？
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顾客自己的心情往往矛盾，一方面对自己的个人新闻的安全性感到不安，另一方面希望得到性价比最高、免费的服务。
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如果不能满足客户对隐私的期望，这样下去将直接影响公司个人新闻的获取和利用。 平台应该把客户的隐私感放在主要位置，满足合理的期望。
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从 年4月开始，客户投诉平台“文芳阁投诉”大数据杀熟投诉明显上升，截至9月21日，达到456件，其中旅游和电商类投诉量最大。 “千人千价”的策略遍及各个方面，杀熟算法也占据了我们的日常生活。
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(/h ) ) )不仅美团和弗里吉，迄今为止在滴滴和薄片上也观察到了杀熟现象，但是各个公式都强烈否定了同样的事情的存在。 大数据在互联网时代已经成熟，并不是只有某一方有问题，这是普遍的现象。 但是，随着规则更加透明化，更加简单化，这种现象最终会淡化。
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如果在实体店花钱，所有人都可以看到商品旁边的统一标价。 但是，在EC平台买东西的时候，我们只能看到自己手机屏幕上显示的价格。 新闻不对称的存在，正好方便商家比较不同顾客的费用和习性制定不同的价格，这是大数据的根本原因。
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但是，如果几个身体一起比较价格的话，平台就会很容易露出马脚。 在各种投诉样本中，通过不同账户的价格差异，找到大数据成熟的证据的只有一半左右。
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一位网友在投诉中表示:“我使用某平台三年多了，一直在用它预订酒店、火车票和机票。 我是白金卡的会员。 妻子几乎不用。 但是，即使预订了同一个酒店，我支付的总额也比他高很多。 多年来一直以会员的名义花很多钱。 ”
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网络公司拥有广泛的客户招聘数据，毫无疑问是负责保护客户数据的首要对象。 但是，公司责任的界限在哪里呢？
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本文：《“网购同一商品不同账号价钱不一样”》
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